Simustat Unidigital UMH - Simulador Estadístico Unidigital
  • Presentación
  • El Proyecto
  • Contenidos
Seleccionar página
Unidad 4.3 Análisis de datos cuantitativos

Módulo 4. Generalización de conclusiones

Unidad 4.4 Modelos lineales

 

Tema 430. Regresión lineal simple. Conceptos básicos y procedimiento
  1. El modelo de Regresión Lineal Simple
  2. Estimaciones del modelo
  3. Inferencia sobre los coeficientes del modelo
  4. Bondad de ajuste
  5. Diagnóstico del modelo
  6. Predicción del modelo
Tema 440. Modelos de regresión lineal múltiple
  1. El modelo de Regresión Lineal Múltiple
  2. Estimaciones e inferencia sobre el modelo
  3. Bondad del ajuste
  4. Comparación y selección de modelos
  5. Diagnóstico del modelo
  6. Predicción con el modelo
Tema 450. modelos de regresión logística
  1. Introducción a los modelos de regresión logística
  2. Una variable numérica como predictora
  3. Una variable categórica como predictora
  4. Una variable numérica y una categórica como predictoras
  5. Dos variables categóricas como predictoras
Ir a la web de la Universidad Miguel Hernández de Elche

Aviso legal            Accesibilidad          Protección de datos           Cookies

Universidad Miguel Hernández de Elche 2023