{"id":293,"date":"2023-05-09T08:53:39","date_gmt":"2023-05-09T06:53:39","guid":{"rendered":"https:\/\/unidigitalsimustat.umh.es\/?page_id=293"},"modified":"2023-11-02T10:56:24","modified_gmt":"2023-11-02T09:56:24","slug":"modelos-lineales","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/unidigitalsimustat.umh.es\/ca\/modelos-lineales\/","title":{"rendered":"(Espa\u00f1ol) Modelos lineales<\/span>"},"content":{"rendered":"

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M\u00f3dulo 4. Generalizaci\u00f3n de conclusiones<\/strong><\/h1>\n

<\/strong><\/p>\n

Unidad 4.4 Modelos lineales<\/strong><\/h2>\n

 <\/p>\n

[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=”1_3,1_3,1_3″ _builder_version=”4.17.4″ _module_preset=”default” width=”89%” max_width=”1543px” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”1_3″ _builder_version=”4.17.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_image src=”https:\/\/unidigitalsimustat.umh.es\/files\/2023\/05\/Enlace-a-cuaderno-430.png” title_text=”Enlace a cuaderno 430″ url=”https:\/\/colab.research.google.com\/drive\/19CdqZlHUmN2btXJPv5gvbhLAimINgOr2″ url_new_window=”on” align=”center” _builder_version=”4.17.4″ _module_preset=”default” width=”50%” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_image][et_pb_accordion _builder_version=”4.17.4″ _module_preset=”default” toggle_font=”Signika||||||||” global_colors_info=”{}”][et_pb_accordion_item title=”Tema 430. Regresi\u00f3n lineal simple. Conceptos b\u00e1sicos y procedimiento” open=”on” _builder_version=”4.17.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n

    \n
  1. El modelo de Regresi\u00f3n Lineal Simple<\/a><\/span><\/li>\n
  2. Estimaciones del modelo<\/a><\/span><\/li>\n
  3. Inferencia sobre los coeficientes del modelo<\/a><\/span><\/li>\n
  4. Bondad de ajuste<\/a><\/span><\/li>\n
  5. Diagn\u00f3stico del modelo<\/a><\/span><\/li>\n
  6. Predicci\u00f3n del modelo<\/a><\/span><\/li>\n<\/ol>\n

    [\/et_pb_accordion_item][\/et_pb_accordion][et_pb_image src=”https:\/\/unidigitalsimustat.umh.es\/files\/2023\/11\/Enlace-a-video-cuaderno-430-1-300×54.png” title_text=”Enlace a v\u00eddeo cuaderno 430″ url=”https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=Zh4wXYqE9Bo&list=PLClKgnzRFYe7o6S0hodywIacTxEh3h9p3&index=43″ url_new_window=”on” align=”center” _builder_version=”4.17.4″ _module_preset=”default” transform_translate=”0px|-25px” transform_translate_linked=”off” width=”50%” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_image][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_3″ _builder_version=”4.17.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_image src=”https:\/\/unidigitalsimustat.umh.es\/files\/2023\/05\/Enlace-a-cuaderno-440.png” title_text=”Enlace a cuaderno 440″ url=”https:\/\/colab.research.google.com\/drive\/1grLb-PnvbVToKJwhFBmElP4TwH4D4Na5″ url_new_window=”on” align=”center” _builder_version=”4.17.4″ _module_preset=”default” width=”50%” module_alignment=”center” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_image][et_pb_accordion _builder_version=”4.17.4″ _module_preset=”default” toggle_font=”Signika||||||||” custom_padding=”||17px||false|false” global_colors_info=”{}”][et_pb_accordion_item title=”Tema 440. Modelos de regresi\u00f3n lineal m\u00faltiple” open=”on” _builder_version=”4.17.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n

      \n
    1. El modelo de Regresi\u00f3n Lineal M\u00faltiple<\/a><\/span><\/li>\n
    2. Estimaciones e inferencia sobre el modelo<\/a><\/span><\/li>\n
    3. Bondad del ajuste<\/a><\/span><\/li>\n
    4. Comparaci\u00f3n y selecci\u00f3n de modelos<\/a><\/span><\/li>\n
    5. Diagn\u00f3stico del modelo<\/a><\/span><\/li>\n
    6. Predicci\u00f3n con el modelo<\/a><\/span><\/li>\n<\/ol>\n

      [\/et_pb_accordion_item][\/et_pb_accordion][et_pb_image src=”https:\/\/unidigitalsimustat.umh.es\/files\/2023\/11\/Enlace-a-video-cuaderno-440-1.png” title_text=”Enlace a v\u00eddeo cuaderno 440″ url=”https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=vgf5uZ6dQic&list=PLClKgnzRFYe7o6S0hodywIacTxEh3h9p3&index=44″ url_new_window=”on” align=”center” _builder_version=”4.17.4″ _module_preset=”default” transform_translate=”0px|-25px” transform_translate_linked=”off” width=”50%” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_image][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_3″ _builder_version=”4.17.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_image src=”https:\/\/unidigitalsimustat.umh.es\/files\/2023\/05\/Enlace-a-cuaderno-450.png” title_text=”Enlace a cuaderno 450″ url=”https:\/\/colab.research.google.com\/drive\/1mETCGfP2jSqOjURLun3McJm-WxneRvFF” url_new_window=”on” align=”center” _builder_version=”4.17.4″ _module_preset=”default” width=”50%” module_alignment=”center” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_image][et_pb_accordion _builder_version=”4.17.4″ _module_preset=”default” toggle_font=”Signika||||||||” custom_padding=”||47px||false|false” global_colors_info=”{}”][et_pb_accordion_item title=”Tema 450. modelos de regresi\u00f3n log\u00edstica” open=”on” _builder_version=”4.17.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n

        \n
      1. Introducci\u00f3n a los modelos de regresi\u00f3n log\u00edstica<\/a><\/span><\/li>\n
      2. Una variable num\u00e9rica como predictora<\/a><\/span><\/li>\n
      3. Una variable categ\u00f3rica como predictora<\/a><\/span><\/li>\n
      4. Una variable num\u00e9rica y una categ\u00f3rica como predictoras<\/a><\/span><\/li>\n
      5. Dos variables categ\u00f3ricas como predictoras<\/a><\/span><\/li>\n<\/ol>\n

        [\/et_pb_accordion_item][\/et_pb_accordion][et_pb_image src=”https:\/\/unidigitalsimustat.umh.es\/files\/2023\/11\/Enlace-a-video-cuaderno-450-1.png” title_text=”Enlace a v\u00eddeo cuaderno 450″ url=”https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=IQSHuBek-bo&list=PLClKgnzRFYe7o6S0hodywIacTxEh3h9p3&index=45″ url_new_window=”on” align=”center” _builder_version=”4.17.4″ _module_preset=”default” transform_translate=”0px|-25px” transform_translate_linked=”off” width=”50%” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=”1_3,1_3,1_3″ _builder_version=”4.17.4″ _module_preset=”default” max_width=”1300px” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”1_3″ _builder_version=”4.17.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_gallery gallery_ids=”869,872,875,878″ posts_number=”1″ show_title_and_caption=”off” _builder_version=”4.17.4″ _module_preset=”default” transform_translate=”-75px|0px” transform_translate_linked=”off” width=”85%” module_alignment=”center” custom_padding=”|0px||||” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_gallery][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_3″ _builder_version=”4.17.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_gallery gallery_ids=”881,884,887″ posts_number=”1″ show_title_and_caption=”off” _builder_version=”4.17.4″ _module_preset=”default” transform_translate_linked=”off” width=”85%” module_alignment=”center” custom_padding=”|0px||||” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_gallery][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_3″ _builder_version=”4.17.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_gallery gallery_ids=”890,932″ posts_number=”1″ show_title_and_caption=”off” _builder_version=”4.17.4″ _module_preset=”default” transform_translate=”100px|0px” transform_translate_linked=”off” width=”85%” module_alignment=”center” custom_padding=”|0px||||” hover_enabled=”0″ global_colors_info=”{}” sticky_enabled=”0″][\/et_pb_gallery][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

        M\u00f3dulo 4. Generalizaci\u00f3n de conclusiones Unidad 4.4 Modelos lineales   El modelo de Regresi\u00f3n Lineal Simple Estimaciones del modelo Inferencia sobre los coeficientes del modelo Bondad de ajuste Diagn\u00f3stico del modelo Predicci\u00f3n del modelo El modelo de Regresi\u00f3n Lineal M\u00faltiple Estimaciones e inferencia sobre el modelo Bondad del ajuste Comparaci\u00f3n y selecci\u00f3n de modelos Diagn\u00f3stico […]<\/p>\n","protected":false},"author":24713,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_et_pb_use_builder":"on","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","ngg_post_thumbnail":0,"_links_to":"","_links_to_target":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/unidigitalsimustat.umh.es\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/293"}],"collection":[{"href":"https:\/\/unidigitalsimustat.umh.es\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/unidigitalsimustat.umh.es\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/unidigitalsimustat.umh.es\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/users\/24713"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/unidigitalsimustat.umh.es\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=293"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/unidigitalsimustat.umh.es\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/293\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/unidigitalsimustat.umh.es\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=293"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}