{"id":67,"date":"2023-05-03T11:57:52","date_gmt":"2023-05-03T09:57:52","guid":{"rendered":"https:\/\/unidigitalsimustat.umh.es\/?page_id=67"},"modified":"2023-11-28T09:25:27","modified_gmt":"2023-11-28T08:25:27","slug":"proyecto","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/unidigitalsimustat.umh.es\/en\/proyecto\/","title":{"rendered":"(Espa\u00f1ol) El Proyecto<\/span>"},"content":{"rendered":"

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El proyecto SIMUSTAT<\/strong><\/h1>\n

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Introducci\u00f3n<\/h1>\n

Bienvenido al curso de\u00a0SIMUSTAT<\/strong>. En este curso, aprender\u00e1s a programar en Python utilizando cuadernos Jupyter en Google Colab y a realizar an\u00e1lisis exploratorios de datos con las bibliotecas Pandas, Matplotlib y Seaborn. Empezaremos por revisar los conceptos b\u00e1sicos de programaci\u00f3n en Python y la sintaxis de este lenguaje. Despu\u00e9s, aprender\u00e1s a utilizar Jupyter para crear y ejecutar cuadernos interactivos que te permitir\u00e1n programar de manera intuitiva y visual. Luego, abordaremos el an\u00e1lisis exploratorio de datos, donde aprender\u00e1s a utilizar Pandas para importar, manipular y analizar datos. Tambi\u00e9n aprender\u00e1s a visualizar los datos utilizando Matplotlib y Seaborn, que son dos bibliotecas de visualizaci\u00f3n de datos muy populares en Python. Despu\u00e9s, pasaremos a los conceptos de probabilidad y distribuciones de probabilidad. Aprender\u00e1s sobre las distribuciones de probabilidad m\u00e1s comunes, como la distribuci\u00f3n normal y la distribuci\u00f3n uniforme, y c\u00f3mo se pueden utilizar para modelar diferentes situaciones en el mundo real. Por \u00faltimo, abordaremos las t\u00e9cnicas inferenciales b\u00e1sicas, que te permitir\u00e1n realizar inferencias sobre una poblaci\u00f3n a partir de una muestra. Aprender\u00e1s sobre las t\u00e9cnicas de muestreo y la estimaci\u00f3n de la media y la desviaci\u00f3n est\u00e1ndar de una poblaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Esperamos que disfrutes de este apasionante viaje.<\/span><\/p>\n

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Dirigido a<\/h2>\n

Este material se destina a estudiantes de grado y postgrado interesados en conocer el lenguaje de programaci\u00f3n\u00a0Python<\/strong>\u00a0y en la estad\u00edstica. No es necesario ning\u00fan conocimiento previo, ya que en este cuaderno se empezar\u00e1 desde 0.<\/span><\/p>\n

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El proyecto SIMUSTAT  Introducci\u00f3n Bienvenido al curso de\u00a0SIMUSTAT. En este curso, aprender\u00e1s a programar en Python utilizando cuadernos Jupyter en Google Colab y a realizar an\u00e1lisis exploratorios de datos con las bibliotecas Pandas, Matplotlib y Seaborn. Empezaremos por revisar los conceptos b\u00e1sicos de programaci\u00f3n en Python y la sintaxis de este lenguaje. Despu\u00e9s, aprender\u00e1s a […]<\/p>\n","protected":false},"author":24704,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_et_pb_use_builder":"on","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","ngg_post_thumbnail":0,"_links_to":"","_links_to_target":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/unidigitalsimustat.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/67"}],"collection":[{"href":"https:\/\/unidigitalsimustat.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/unidigitalsimustat.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/unidigitalsimustat.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/24704"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/unidigitalsimustat.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=67"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/unidigitalsimustat.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/67\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/unidigitalsimustat.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=67"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}