Introducción

Bienvenido al curso de SIMUSTAT. En este curso, aprenderás a programar en Python utilizando cuadernos Jupyter en Google Colab y a realizar análisis exploratorios de datos con las bibliotecas Pandas, Matplotlib y Seaborn. Empezaremos por revisar los conceptos básicos de programación en Python y la sintaxis de este lenguaje. Después, aprenderás a utilizar Jupyter para crear y ejecutar cuadernos interactivos que te permitirán programar de manera intuitiva y visual. Luego, abordaremos el análisis exploratorio de datos, donde aprenderás a utilizar Pandas para importar, manipular y analizar datos. También aprenderás a visualizar los datos utilizando Matplotlib y Seaborn, que son dos bibliotecas de visualización de datos muy populares en Python. Después, pasaremos a los conceptos de probabilidad y distribuciones de probabilidad. Aprenderás sobre las distribuciones de probabilidad más comunes, como la distribución normal y la distribución uniforme, y cómo se pueden utilizar para modelar diferentes situaciones en el mundo real. Por último, abordaremos las técnicas inferenciales básicas, que te permitirán realizar inferencias sobre una población a partir de una muestra. Aprenderás sobre las técnicas de muestreo y la estimación de la media y la desviación estándar de una población.

Esperamos que disfrutes de este apasionante viaje.